L’intelligence artificielle est à la croisée de plusieurs disciplines : informatique, mathématiques (logique, optimisation, analyse, probabilités, algèbre linéaire), sciences cognitives…
Les algorithmes qui la sous-tendent reposent sur des approches aussi variées : analyse sémantique, représentation symbolique, apprentissage statistique et exploratoire, réseaux neuronaux, etc.
Son essor récent est dû aux progrès importants de l’apprentissage machine (ou machine learning) : au lieu de programmer la machine avec les règles qui régissent une tâche (souvent beaucoup plus complexe qu’on ne le pense), elle les découvre maintenant elle-même.
Dérives
Mais l’IA oblige à la réflexion, car ses enjeux sont extrêmement variés. Ce forum a donc été l’occasion de l’aborder sous deux aspects. Premièrement, le recours aux technologies issues de l’IA pour tenter de relever les grands défis actuels de l’humanité : développement durable de l’ONU en matière de santé, éradication de la pauvreté, accès à l’éducation ou préservation de l’environnement.
Deuxièmement, l’appréciation des risques inhérents à l’IA et sur les moyens à mettre en œuvre pour les circonscrire. « Toute technologie porteuse de bienfaits comporte aussi des risques. Les incertitudes inhérentes au développement et au déploiement rapide de l’IA et du numérique nécessitent, autant que possible, d’être anticipées et maîtrisées. Il s’agit de déployer des efforts de recherche et des expérimentations afin d’appréhender ces différentes problématiques sur les plans techniques, sociaux et humains », insiste Malik Ghallab, directeur de recherche émérite au CNRS et co-organisateur de cet événement.
Car les dérives de l’IA existent. « L’IA transforme la société et cela peut avoir des conséquences. Ainsi, les technologies prédictives qui aident à prendre des décisions peuvent être instrumentalisées. Aux États-Unis, des compagnies d’assurance se sont basées sur le code postal pour déterminer le risque d’accident ! C’est stupide », constate Jean-Gabriel Ganascia, professeur à l’Université Pierre et Marie Curie et responsable de l’équipe ACASA (Agents Cognitifs et Apprentissage Symbolique Automatique) du LIP6.
Un cadre de référence
Le Global Forum on AI for Humanity a été aussi l’occasion de rappeler que Paris et Montréal veulent être les deux pôles de l’IA au travers du Partenariat mondial sur l’intelligence artificielle (PMIA) lancé avec l’OCDE, sous l’impulsion du Canada et de la France. Les meilleurs experts internationaux et les gouvernements se réuniront pour échanger sur les opportunités et risques de l’IA.
La multiplication des forums sur l’IA (à Berkeley il y a quelques mois, aux Pays-Bas, début octobre) confirme que cette thématique va au-delà du simple buzzword. Elle soulève à la fois de nombreux espoirs dans différents domaines, mais aussi des interrogations auxquelles il est encore très difficile de répondre. C’est le cas de l’éthique.
« Les entreprises veulent faire ce qu’il faut, mais elles n’ont pas de cadre de référence clair sur ce que l’IA éthique signifie dans leur cas d’utilisation ou dans leur contexte ni d’orientation sur la façon dont elles peuvent l’appliquer. Cela les empêche de mettre en œuvre des solutions d’IA », explique Laetitia Cailleteau, Global Managing Director, Conversational AI chez Accenture.
Par exemple, il est essentiel de s’assurer qu’un algorithme d’IA et ses données sous-jacentes sont aussi impartiaux et représentatifs que possible. Si l’on s’appuie sur l’IA pour étudier d’une demande de crédit, il faut s’assurer que les données historiques ne sont pas biaisées.
L’amélioration des capacités informatiques et des connaissances sur l’IA ne doivent pas conduire à trop de précipitation. La réflexion reste essentielle pour que les usages de l’IA soient majoritairement positifs.
Cet article se trouve dans le dossier :
L'intelligence artificielle à la conquête des usines
- Samp : du jumeau numérique à la "Réalité Partagée"
- Leakmited passe nos canalisations au crible de l’IA
- L'intelligence artificielle au service d'une meilleure efficacité énergétique des stations d'épuration
- L’IA frugale optimise le contrôle qualité industriel
- Transport de demain : l’intelligence au service de l’environnement
- Des carrefours plus fluides grâce à l’intelligence artificielle
- Leakmited passe nos canalisations au crible de l’IA
- Une nouvelle architecture pour l'intelligence artificielle embarquée
- L’IA au service des entreprises et de leurs clients
- La qualité des données et le manque de profils : les principaux défis des entreprises
- L’intelligence artificielle : entre excitation et éthique
Dans l'actualité
- L’intelligence artificielle perce les secrets des grands peintres
- Quand l’intelligence artificielle vient au secours de la découverte scientifique
- Donner vie à des portraits grâce à l’intelligence artificielle
- L’intelligence artificielle booste les recherches en toxicité
- Qu’est-ce que notre relation à l’intelligence artificielle dit de nous ?
- Une intelligence artificielle bon marché ?
- En image : les propositions de Villani en faveur de l’intelligence artificielle
- Nouveaux matériaux : du biomimétisme à l’intelligence artificielle
- L’Intelligence artificielle au secours de la sécurité informatique
- L’intelligence artificielle, une aide à la conception des robots mouche
- L’intelligence artificielle mise au service de l’optimisation énergétique
- Deepfake : peut-on s’en prémunir?
- La boule de cristal de l’IA brouillée par la pandémie
- L’IA au service de la spéculation ?
- L’Intelligence artificielle n’est pas objective !
- L’IA peut-elle aider les DRH à gérer le premier capital de l’entreprise : l’humain ?
- Des livraisons mieux gérées grâce à l’IA
- La qualité des données et le manque de profils : les principaux défis des entreprises
- L’IA au service des entreprises et de leurs clients
- Un chimiste « artificiel » pour accélérer la R&D
- Le Machine learning et le Deep learning optimisent les données des entreprises
- Innovantes #3 : Les solutions pour des intelligences artificielles plus équitables
- Les odeurs du passé bientôt ressuscitées grâce à l’intelligence artificielle
- Pourquoi et comment avoir une approche éthique dès la R&D ?
- Ethique dans l’ingénierie : une responsabilité sociétale encore trop peu encadrée
- Bioéthique et santé : revue express des biotechnologies phares
- L’Europe se rêve leader de l’intelligence artificielle « digne de confiance »
- L’IA, une arme de dissuasion ?
Dans les ressources documentaires