Durant les parties de Jeopardy, Watson analysait les questions qui lui étaient posées afin d’en saisir le sens et d’identifier ce qui lui était demandé. Il se plongeait ensuite dans les 200 millions de pages de langage naturel que contenait sa mémoire dans le but de trouver la réponse exacte à la question. Il effectuait tout cela en moins de trois secondes et apportait également des arguments quant à la justesse de la réponse. Il allait encore plus loin que Deep Blue qui analysait un monde fini de possibilités. En effet, Watson représente une véritable innovation dans la compréhension par la machine du langage naturel utilisé par chacun d’entre nous pour communiquer et échanger. Ce qui est incroyable, c’est qu’il est même capable de comprendre les jeux de mots, les ambiguïtés ou l’ironie.
Résultat du travail de vingt-cinq scientifiques d’IBM et de quatre années de recherche, Watson constitue la dernière nouveauté d’une série d’innovations qui contribuent à changer la vie de tous les jours. Sam Palmisano, le Président-Directeur Général d’IBM, a expliqué l’impact de cette technologie sur la façon dont les gens communiquent à travers les quelques applications potentielles dans les secteurs de :
- la santé : les capacités analytiques de Watson permettraient d’analyser toutes les données rassemblées autour d’un patient : symptômes, découvertes, remarques du praticien, entrevues avec le patient, précédents familiaux. L’ordinateur analytique pourrait ainsi engager avec le professionnel une discussion collaborative dans le but de déterminer le diagnostic le plus vraisemblable et les options de traitement. Dans le domaine de la radiologie, il pourrait permettre de repérer sur des IRM des anomalies imperceptibles à l’œil humain alors que, dans le domaine de la cancérologie, la technologie de Watson pourrait être utilisée afin de trouver un compromis en examinant les avantages et inconvénients d’un traitement contre le cancer et les solutions de dépistage. Cela apporterait aux médecins une aide décisionnelle et permettrait aux patients de prendre des décisions de manière plus avisée ;
- la distribution : la technologie de Watson pourrait être intégrée au cœur du système d’un acteur de la distribution : bases de données, gestion de la relation client, inventaire et commandes. Les capacités analytiques de Watson permettraient de répondre à un nombre infini de questions sur un client afin de mieux cerner ses attentes et d’y répondre, comme par exemple savoir à quel client offrir quelle remise, sur quel produit et avec quelle garantie.. Watson pourrait également aider les distributeurs à mieux tirer parti de leurs stocks. Par exemple, dans le cas d’un client ramenant un téléphone mobile cassé à son revendeur, est-il plus bénéfique pour le revendeur de réparer le téléphone ou d’en fournir un nouveau au client et recycler l’ancien en se basant sur les prix du marché ? Le revendeur a-t-il plus de chances de conserver son client s’il lui fournit un nouveau téléphone ? La technologie de Watson permettrait de parcourir les données et de préconiser la meilleure option ;
- du secteur public : il est parfois difficile pour les organismes du secteur public de répondre aux questions qui leur sont posées, et ce du fait de la difficulté à se retrouver parmi l’immense masse de données qu’ils possèdent. Les capacités analytiques de Watson permettrait d’apporter une réponse immédiate à des questions touchant une large gamme de sujets : « Quelles sont les règles de plan d’occupation des sols pour construire un nouveau porche ? », « Cette taxe s’applique-t-elle à moi ? » , « Quelle est la meilleure façon d’obtenir un Visa ? » … ;
- des transports : intégrée dans le réseau des transports, dans les capteurs routiers et les systèmes d’analyses prédictives, la technologie analytique de Watson permettrait à chaque voyageur de connaître la meilleure façon de se rendre d’un point A à un point B en tenant compte de très nombreux critères.